Nvidia sta sviluppando il suo supercomputer
La società ha annunciato cheben 34 Nvidia GPU sono stati aggiunti all’elenco TOP500 di supercomputer, portando il suo totale a 87.
L’azienda dispone inoltre di 14 dei primi 20 supercomputer di efficienza energetica nell’elenco Green500.
Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, è arrivato sul palco del Supercomputing 2017 per annunciare che la società sta sviluppando anche il proprio supercomputer per il suo programma autonomo di guida. Nvidia prevede che il suo nuovo supercomputer entrerà nella top 10 liste di supercomputer AI in tutto il mondo e che ciò avverrà in un tempo molto breve.
Nvidia SaturnV
Nvidia ha anche annunciato che sta aggiornando il suo proprio supercomputer, il SaturnV.
Sorprendentemente, Nvidia ha affermato che il SaturnV arriverà facilmente nei primi dieci supercomputer AI in tutto il mondo e potrebbe addirittura entrare nelle prime cinque posizioni, una volta completato.
È impressionante considerare che le istituzioni statali guidano molti dei supercomputer leader a livello mondiale. Nvidia e IBM stanno inoltre sviluppando il supercomputer Summit presso il National Labs di Oakridge. quest’ultimo dovrebbe pensionare l’attuale supercomputer, che risiede in Cina.
L’espansione dell’ecosistema Nvidia
Nvidia ha anche annunciato che la sua GPU V100, è stato adottato da tutti i principali sistemi e fornitori di cloud.
Il roster include nomi del calibro di: Dell EMC, HPE, Huawei, IBM, Lenovo e un gran numero di fornitori di server whitebox.
Lo sviluppo di AI è in rapida espansione, e un certo numero di startup, imprese e istituzioni accademiche stanno rapidamente sviluppando nuovi prodotti e capacità, ma l’acquisto e la gestione dell’infrastruttura necessaria possono ostacolarne l’adozione.
Ogni grande cloud offre ora installazioni cloud di tipo Volta, tra cui AWS, Azure, Google Cloud, Alibaba, Tencent e altri. Microsoft ha recentemente annunciato i suoi nuovi servizi Volta cloud-based, che saranno disponibili a novembre. L’azienda supporta anche fino a 500 applicazioni con il framework CUDA.
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